2024年1月2日下午15时许，由武汉大学水利水电学院研究生会学术科技部主办，水文与水资源系研究生第一、第二、第三、第四党支部联合承办的第155期研究生“弘禹论坛”在武汉大学工学部第六教学楼6401室举行。本次活动邀请水文与水资源系张权、艾学山、董前进、刘德地老师作为评委老师，学院党委副书记左志香老师和研究生辅导员陈曼雨、许笑星老师作为嘉宾出席活动。本次论坛主讲嘉宾为程潜、黄绳和贾晓琳，杨怡汀同学主持活动。

首先，程潜同学以《水风光互补系统长短期嵌套调度研究》为题进行学术报告。水风光互补是由雅砻江公司于2012年率先提出的清洁能源发电模式，在“双碳”目标下，我国的水电、风电、光电发展迅速，但弃风与弃光的问题十分突出。在此情况之下，充分发挥水轮机组的快速调节能力与常规水电或抽水蓄能的长周期储能功效，以对冲风光波动性，从而有效消减弃风、弃光，形成优质、稳定的电源。程潜同学先为大家讲述了短期调度中，水电机组运行方式的改变可能会导致水电运行效率降低，此外，目前对于互补系统弃电诱发机理也尚不清晰。因此，程潜同学提出了水风互补系统短期特征提取方法，发现了忽视短期特征导致的中长期评估失准，形成了水风光互补系统长短期嵌套决策模式。

黄绳同学以《耦合机器学习和机理水质模型的长江中下游污染负荷模拟研究》为题进行学术报告。黄绳同学以长江模拟器这一水质模型作为研究背景，提出了在大型河流水质建模中缺乏沿岸污染排放监测数据时，我们该如何合理概化该边界条件的关键科学问题。在提出问题后，黄绳同学给出了他的答案，即将机器学习与物理模型相结合，以机器学习模型代替物理子模型替代建模或仿真。通过机器学习输入相应的气温、降水、日期、流量等数据，对流域内的污染负荷进行预测。构建耦合模型（HWQ-ML）以模拟和分析模拟和分析2014–2018年长江中下游干流的每日污染负荷，利用实测污染负荷与模型模拟的污染负荷降低机器学习参数的不确定性。这项研究作为长江模拟器的重要组成部分，强调了机器学习和物理建模的协同作用，为长江污染负荷实时管理提供了新的见解。

最后，贾晓琳同学以《水质保护与用水效率的主从博弈稳健优化》为题进行学术报告。她首先介绍了研究背景，即预计2050年，全球水需求预计将增加55%，全球80%的废水未经处理排入生态系统或未被循环利用，而人口增长、社会经济发展和消费模式变化的共同推动下，需水量将持续增长。在此研究背景之下，贾晓琳同学提出了在水资源短缺地区，如何处理面临不确定环境下水污染与水资源短缺并行的水危机的学术问题。最后，贾晓琳同学提出，主从博弈稳健模型的纳什均衡解位于传统多目标模型优化解的斜上方。表明主从博弈稳健优化的水质保护主体作为上层领导者更有效地控制了污染物排放量，在水质保护优先的前提下实现水资源高效利用。

论坛期间，对于主讲人的汇报情况，嘉宾老师也对其逐一进行了指导和点评，肯定了同学同学们在学术道路上的成果，也指出了一些问题：譬如在热点问题上的研究上还可以更加透彻，个别学术用语欠规范以及数据来源不够突出等。指导老师建议同学们在做学术报告时要从多个角度、多个领域开展研究，积极关注国家在相关领域的报道与政策，从而寻找更好的学术思路。以上宝贵建议让在座同学均受益匪浅。

此外，每位主讲人报告结束后，还与现场听众进行了交流互动，同学们积极提问并交流观点，主讲人耐心回答，在朋辈的思维碰撞中激起学术火花，论坛效果良好！

论坛结束后，嘉宾老师与主讲人、现场工作人员合影留念。

最终，黄绳以精彩的展示征服了现场评委及观众，被评为水利水电学院第155期弘禹论坛“优秀主讲人”。依据评分结果，水文与水资源系研究生第一党支部被评为“优秀承办党支部”。活动圆满完成！

撰稿人：吴京龙

审稿人：许笑星